تولید آرایه پوشش بهینه با ترکیب الگوریتم های توده ذرات و تبرید شبیه سازی شده

•   آرشیو : نسخه تابستان 1398
• نویسنده/گان : سجاد اسفندیاری، وحید رافع، محمود فرخیان
•   چکیده :
  در سیستم های نرم افزاری زمانی که اجزای سیستم با هم ترکیب می شوند ممکن است خطاهای غیر منتظره ای رخ دهد. غالبا بررسی تمام خطاها در سیستم های بزرگ غیر ممکن است آزمون ترکیباتی روشی است که هدف آن مشخص کردن خطاهای بوجود آمده از ترکیب اجزا سیستم است یکی از مسائل رایج کاهش نمونه آزمون ها در آزمون ترکیباتی، آرایه پوشش است که به دو روش محاسباتی و استفاده از الگوریتم های فرامکاشفه ای قابل تولید هستند که راهکارهای مبتنی بر الگوریتم های فرامکاشفه ای رایج تر و قوی تر هستند اما بدلیل استفاده از ساختار پیچیده قالبا در پیکربندی های بزرگ دچار مشکل می شوند و توان پشتیبانی تا قوه 6 را دارند راهکار پیشنهادی با بهره گیری از دو الگوریتم بهینه سازی توده ذرات و تبرید شبیه سازی شده و استفاده از ساختمان داده مناسب راهکاری پیشنهادی را تبدیل به یک راهکار قدرت مند کرده است نتایج نشان می دهد راهکار پیشنهادی در بهینه سازی پیکربندی های کوچک و بزرگ بسیار قدرت مند است و همچنین قوه تعامل تا 22 را پوشش می دهد که از این لحاظ در بین تمامی راهکارهای موجود منحصر به فرد است. چکیده
  امروزه پیام¬رسان های فوری روی گوشی¬های همراه هوشمند از محبوبیت زیادی برخوردارند و بسیار راحت و آسان برای به اشتراک گذاشتن فایل¬های متنی و غیر متنی هستند. به دلیل امن بودن نسبت به روش¬های سنتی که می¬توانند هویت اشخاص را پنهان کنند،این پیام¬رسان های نوین به راحتی احراز هویت را آشکار میسازد.حال از طریق این پیام¬رسان ها اختلاف و جنایات زیادی میتواند صورت بگیرد،زیرا خدمات امن یک به یک یایک به چند یا بسیاری از خدمات ارتباطی یا چت زیادی را فراهم می¬کند که می¬تواند به کسانی که درگیر سازمان خلافکارانه هستند دسترسی زیادی را فراهم نماید و همچنین برای فعالیت¬های جنایی مختلف از جمله جرایم اینترنتی به کسانی که درگیر سازمان¬های مختلف تروریستی -استفاده ¬می¬شود .یکی از این پیام رسان ها،پیام¬رسان تلگرام است که توانایی دسترسی به محتویات ارتباطات انجام شده با استفاده از این پیام¬رسان ممکن است در بسیاری از تحقیقات اهمیت حیاتی داشته باشد. Telegram messenger تعداد بسیار زیادی مشتری دارد که روزانه صد¬¬میلیون کاربران فعال در هر ماه با سیصد¬و¬پنجاه هزار کاربر جدید ثبت نام می کنند.
  به همین دلیل، امنیت و عدم استفاده¬ی مخرب از این پیام¬رسان اهمیت زیادی دارد. تحقیقات انجام شده در رابطه با حل این معضل نشان دهنده¬ی این است که می¬توان تمامی فعالیت¬های کاربر مانند شناسایی تمام مصنوعاتی که اطلاعات مرتبط به تحقیق را دارند، توصیف نحوه رمزگشایی آن¬ها برای استخراج آن اطلاعات و نشان دادن چگونگی ارتباط با اطلاعاتی از منافع احتمالی تحقیقات که با توجه به مصنوعات فردی مخفی نتواند به دست آید را به صورت کامل بازسازی کرد. هدف نهایی نشان دادن مشخصه¬های مهم گفت¬و¬گو، گروه¬ها و کانال¬های مرتبط با کاربر مانند شناسه خالق، تاریخ ایجاد، تاریخ پیوستن و ... می¬باشد. در نهایت تلاش می¬شود تا چگونگی بازسازی تماس¬های صوتی ارسال شده و دریافت شده توسط کاربر نشان داده ¬شود.
•   کلید واژه : تلگرام،سروش، واتساپ، اندروید، امنیت، تجزیه و تحلیل، رمزنگاری، هوشمند
•   Abstract :
  Abstract
  Instant messengers are very popular on smartphones today and are very convenient and easy to share text and non-text files. Because of the security of traditional methods that can conceal the identities of individuals, these new messengers easily reveal authentication. Many disputes and crimes can now take place through these messengers, as one-on-one security services provide one or more communication or chat services that can give access to those involved in the criminal organization. It is also used for various criminal activities, including cybercrime, against those involved in various terrorist organizations. One of these messengers is the telegram messenger, whose ability to access the contents of communications made using this messenger may be crucial in many studies. Telegram messenger has a large number of customers who register one hundred million active users daily every month with three hundred and fifty thousand new users. For this reason, the security and non-destructive use of these messengers is very important. Research into solving this dilemma shows that all user activities such as identifying all artifacts that have research-related information, describing how to decode them to extract that information, and showing how It completely reconstructed the connection with information about the potential benefits of research that could not be obtained with respect to covert individual artifacts. The ultimate goal is to show the important features of the conversation, groups and channels related to the user, such as the creator ID, creation date, joining date, and so on. Finally, an attempt is made to show how to reconstruct the voice calls sent and received by the user.
•   مراجع :
  1.Fatemeh Fathi,Dr Masod Taleb Ziabari,Dr Marzieh Faridi Masule(2019),Encrypting Information about the security of messengers,http/csc2019.guilan.ac.
  2. Anglano, C., Canonico, M., & Guazzone, M. (2017). Forensic analysis of telegram messenger on android smartphones. Digital Investigation, 23, 31-49.
  
  3. Anglano, C., Canonico, M., Guazzone, M., 2017. Configuration and Use of Android Virtual Devices for the Forensic Analysis of Android Applications. Technical Report TR-INF-2017-06-02-UNIPMN.
  
  4. Anglano, C., Canonico, M., & Guazzone, M. (2016). Forensic analysis of the chatsecure instant messaging application on android smartphones. Digital investigation, 19, 44-59¬.
  
  5. Susanka, T., Jan. 2017. Security Analysis of the Telegram IM. Master's thesis. Czech Technical University in Prague, Faculty of Information Technology.
•  صفحات : 1-10
•   دانلود فایل ( 645.49 KB )