ارائه روشی برای تحلیل و طراحی فضای بازی با پیش‌بینی نحوه نگاه بازیکن با بکارگیری شبکه‌های عصبی کانولوشنی

•   آرشیو : نسخه بهار 1399 - جلد اول
•   نوع مقاله : پژوهشی
•   کد پذیرش : 1357
•   موضوع : سایر شاخه های علوم رایانه
• نویسنده/گان : محمد درکاهی قره باغ، یونس سخاوت
•   چکیده :
  هدف از مطالعه نحوه طراحی بازی به دست آوردن خودکار آمدی و هدف‌مندی در مراحل طراحی آن است. یکی از جنبه‌های طراحی پیشرفت در خلق سطوح مؤثر در بازی است. مسئله‌ی اساسی در طراحی این است که بازیکن ضمن حفظ نعامل خود بتواند با ترکیبی از مهارت‌های آموخته شده تمرین کند. اگرچه مطالعاتی در رابطه با طراحی خودکار مراحل بازی انجام شده اما همچنان طراحان به دنبال روش‌های هدف‌مند برای تحلیل کار خود هستند. در این پژوهش روشی برای تحلیل و بررسی طراحی انجام شده بازی ارائه شده است. در روش ارائه شده مراحل بازی‌ توسط مطالعه رفتارهای چشم انجام گرفته است. رفتارهای چشم در تحقیقات اخیر نتایج ارزشمندی در زمینه‌های روانشناسی و پزشکی ارائه کرده‌اند. این رفتارها توسط دستگاه ردیاب چشم استخراج می‌شوند. روال سخت و زمان بر این نتایج باعث بررسی روشی کارآمدتر برای استخراج رفتارهای چشم توسط شبکه‌های عصبی کانولوشنی شده است که در این پژوهش مورد استفاده قرار گرفته‌اند. با استفاده از این سیستم می‌توان بدون نیاز به دستگاه ردیاب چشم و مخاطب خاص آن به نتایج خوبی در این زمینه رسید. در ادامه پژوهش نتایج 5 شبکه‌ عصبی کاولوشنی با نتابج ردیاب چشم مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج این مقایسه که در دو نوع بازی اول شخص و سوم شخص و دوبعدی و سه بعدی بود با استفاده از سیستم مشابهت سنجی پیکسل به پیکسل صورت گرفت. نتیجه 4 شبکه عصبی و 3 معیار مختلف با نتیجه ردیاب چشم مقایسه شد. نتایج حاصل نشان می‌دهد که درصد شباهت در بازی‌های سه‌بعدی سوم شخص بالاترین در صد در میان دیگر حالت‌ها است. در ادامه مطالعه رفتارهای چشم همچنین جهش چشم با استفاده از ردیاب چشم اندازه‌گیری شد که نتایج برای بازی NFS میزان 0.26 سطح معناداری به دست آمد. این نتیجه رابطه مستقیم جهش چشم بازیکن با بازی‌های اول شخص سه‌بعدی را نشان می‌دهد. تجارت خرده فروشی (B2C)در حال گسترش می باشد . و هر روز افراد بیشتری آن را به رسمیت می شناسند چون که راحت بوده و با سرعت بیشتری به درخواست مشتری پاسخ می دهد ، محصولات و سرویس های مشتری در دسترس بوده و در وقت و هزینه صرفه جوئی خواد شد . با توجه به افزایش روز افزون اطلاعات در تجارت الکترونیک در فروشگاه های الکترونیکی نیاز به موتور های جستجوئی می باشد تا مشتریان به راحتی بتوانند به جستجوی کالای مورد علاقه خود پرداخته و آن را با کمترین قیمت خریداری نمایند که در فروشگاههای بزرگ بدون کمک گرفتن از نرمافزارهای هومشمند که ما در اینجا به آنها عاملهای هوشمند می گوئیم امکان پذیر نمی باشد به عبارت دیگی عوامل هوشمند به عنوان نمایندگان کاربر یا فروشند در مناقصه شرکت کرده و هر کدام سعی می کنند بهترین نتیجه و سود رسانی را برای صاحب خود داشته باند یک عامل می تواند یک سخت افزار باشد یا حتی جزئی از یک سخت افزار یک سیستم که قادر به انجام دقیق وظایف خود می باشد عوامل هوشمند که در تجارت الکترونیک استفاده می شوند انقلابی را در این تجارت ایجاد کرده اند بویژ ه در مدلهای B2C .
•   کلید واژه : عامل هوشمند ;تجارت الکترونیک ;مذاکرات الکترونیکی ;B2C
•   Abstract :
  In recent years the World Wide Web has become largest market place due to its exponential growth enabled extensive progress in new information society functions such as electronic commerce. Electronic commerce, known as e-commerce, is a type of industry where buying and selling of product or service over electronic systems such as the Internet and other computer networks. Simply e-commerce is buying and selling over the internet medium. Electronic commerce involves business to business (B2B), business to customer (B2C) and customer to customer (C2C) transactions. It covers a wide variety of issues including security, trust, reputation, law, payment mechanisms, advertising, ontologism, electronic product catalogs, intermediaries, multimedia shopping experiences, and .back office management. Agent technologies can be applied to any of these areas in e- commerce.
•   مراجع :
  [1] ]Wen-Yau Liang, Chun-Che Huang, Tzu-Liang (Bill) Tseng, Yin-Chen Lin , Juotzu Tseng ,The evaluation of intelligent agent performance — An example of B2C e-commerce negotiation,Elsevier ,Available online 19 March 2012
  [2] Wen-Yau Liang,The Assessment of Intelligent Agent in the B2C E-Commerce Negotiation,Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2011 Vol I,IMECS 2011, March 16 - 18, 2011, Hong kong
  [3] 1Kourosh Dadashtabar Ahmadi, 2Nasrollah Moghadam Charkari, 3Neda Enami E-Negotiation System Based on Intelligent Agents in B2C E-Commerce ,Advances on Information Sciences and Service Sciences. Volume 3, Number 2, March 2012
  [4] Ren-Jye Dzeng*, Yu-Chun Lin , Intelligent agents for supporting construction procurement negotiation , Department of Civil Engineering, National Chiao-Tung University,(2004), 1001 Ta-Hsieu Rd., Hsinchu 30050, Taiwan, ROC
  [5] Ryszard Kowalczyk∗, Mihaela Ulieru, Rainer Unland , Integrating Mobile and Intelligent Agents in Advanced e-Commerce: A Survey , 2002
  [6] Xiaojun Shen1, Shervin Shirmohammadi1, Chris Desmarais1, Nicolas D. Georganas1 and Ian Kerr , Enhancing e-Commerce with Intelligent Agents in Collaborative e-Communities,E-Commerce Technology, 2006. The 8th IEEE International Conference on and Enterprise Computing
  [7] Aleksander Pivk, Matjaž Gams,E-commerce Intelligent Agents,Jozef Stefan Institute, Department of Intelligent Systems,Jamova 39, 1000 Ljubljana, Slovenia
•  صفحات : 27-42
•   دانلود فایل ( 1.03 MB )