مدل‌سازی و پیش‌بینی تولید برق سیستم‌های هیبریدی بادی-خورشیدی با ذخیره هیدروژنی با استفاده از یادگیری عمیق

•   آرشیو : نسخه بهار 1404
•   کد پذیرش : 15313
•   موضوع : سایر شاخه های علوم رایانه
• نویسنده/گان : | سیدامیرحسین محمودی
•   زبان : فارسی
•   نوع مقاله : پژوهشی
•   چکیده مقاله به فارسی : این پژوهش به بررسی و تحلیل عملکرد یک مدل یادگیری عمیق در پیش‌بینی تولید هیدروژن در سیستم‌های هیبریدی بادی-خورشیدی می‌پردازد. با توجه به نیاز روزافزون به منابع انرژی پایدار و کاهش اثرات منفی تغییرات اقلیمی، تولید هیدروژن به عنوان یک سوخت پاک و تجدیدپذیر اهمیت ویژه‌ای پیدا کرده است. در این مطالعه، داده‌های جمع‌آوری‌شده از سنسورهای جوی و انرژی به منظور آموزش و ارزیابی مدل یادگیری عمیق استفاده شده است. نتایج نشان می‌دهد که مدل قادر به پیش‌بینی دقیق تولید هیدروژن در شرایط مختلف جوی است، هرچند در برخی موارد انحرافاتی مشاهده شد. محدودیت‌های پژوهش شامل کیفیت داده‌ها، انتخاب مدل، و تأثیر متغیرهای محیطی و اجتماعی بر تولید هیدروژن می‌باشد. در نهایت، پیشنهاداتی برای بهبود دقت پیش‌بینی‌ها و استفاده مؤثرتر از منابع انرژی تجدیدپذیر ارائه می‌شود.
•   لیست منابع : 1) P. Chatterjee et al. (2022). Photovoltaic/photo electrocatalysis integration for green hydrogen: a review. Energy Convers Manag.
  2) J. Manna et al. (2021). Opportunities for green hydrogen production in petroleum refining and ammonia synthesis industries in India. Int J Hydrogen Energy.
  3) T.R. Ayodele et al. (2019). Potential and economic viability of green hydrogen production by water electrolysis using wind energy resources in South Africa. Int J Hydrogen Energy.
  4) M. Gokçek et al. (2018). Techno-economical evaluation of a hydrogen refueling station powered by Wind-PV hybrid power system: a case study for Izmir-Çesme. Int J Hydrogen Energy.
  5) D. Mazzeo et al. (2020). Worldwide geographical mapping and optimization of stand-alone and grid-connected hybrid renewable system techno-economic performance across Köppen-Geiger climates. Appl Energy.
  6) J. Barzola-Monteses et al. (2019). Performance analysis of hybrid solar/H2/battery renewable energy system for residential electrification. Energy Proc.
  7) D. Groppi et al. (2018). Analysing economic and environmental sustainability related to the use of battery and hydrogen energy storages for increasing the energy independence of small islands. Energy Convers Manag.
•   کلمات کلیدی به فارسی : یادگیری عمیق، تولید هیدروژن، سیستم‌های هیبریدی بادی-خورشیدی، انرژی تجدیدپذیر.
•   چکیده مقاله به انگلیسی :
•   کلمات کلیدی به انگلیسی :
•  صفحات : 1-11
•   دانلود فایل ( 469.92 KB )