-
آرشیو :
نسخه زمستان 1404
-
کد پذیرش :
15315
-
موضوع :
سایر شاخهها
-
نویسنده/گان :
| سید محمد حسینی
-
زبان :
فارسی
-
نوع مقاله :
پژوهشی
-
چکیده مقاله به فارسی :
با توجه به چالشهای پیچیده شهرنشینی و نقش تحولساز هوش مصنوعی، این مطالعه به مرور نظاممند ادبیات پژوهشی دهه گذشته در این حوزه با روششناسی PRISMA پرداخت. هدف اصلی، ارائه تصویری جامع از تأثیر هوش مصنوعی بر مدیریت شهری بود. یافتهها نشان داد کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی عمدتاً در حوزههای حملونقل هوشمند، مدیریت انرژی، خدمات شهروندی و امنیت شهری متمرکز بوده و روند تکاملی از سیستمهای خودکار به سمت سیستمهای پیشبین و سازگار مشهود است. با وجود پیشرفتهای فنی، شکافهای پژوهشی قابلتوجهی در مباحث اخلاقی، عدالت، حکمرانی داده و پیامدهای اجتماعی بلندمدت هوش مصنوعی شناسایی شد. همچنین، تمرکز جغرافیایی نامتوازن پژوهشها لزوم انجام مطالعات بوممحور و متنوعتر را نشان میدهد. در نتیجه، این مقاله بر ضرورت رویکردی یکپارچه تأکید کرده و چارچوبی چندسطحه ارائه میدهد که جنبههای فنی، کاربردی، حکمرانی و ارزشی هوش مصنوعی مسئولیتپذیر و انسانمحور را پوشش میدهد. این چارچوب مسیرهای پژوهشی آینده و راهبردهای سیاستی مؤثر را جهت بهرهبرداری پایدار از هوش مصنوعی در شهرها ترسیم میکند.
-
لیست منابع :
[1] امینزاده، ب.، و شاه حسینی، س. (۱۴۰۱). نقش هوش مصنوعی در توسعه پایدار شهری: چالشها و فرصتها. فصلنامه پژوهشهای مدیریت شهری، ۱۲(۴۵)، ۱-۲۴.
[2] بهرامی، م.، و شاکری، ا. (۱۴۰۱). مرور نظاممند در علوم انسانی و اجتماعی: روشها و کاربردها. نشریه روششناسی در علوم انسانی، ۸(۳۱)، ۷-۳۶.
[3] پورمحمدی، م.، و سیف، ع. (۱۴۰۱). ارائه یک مدل پیشبینانه ترافیک شهری مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از دادههای سنجش از دور. مجله سنجش از دور و GIS ایران، ۱۴(۲)، ۱۰۱-۱۱۸.
[4] جوانمرد، ح.، و اسلامی، غ. (۱۴۰۲). حکمرانی داده در شهر هوشمند: الزامات و چارچوب پیشنهادی برای ایران. دوفصلنامه حکمرانی و مدیریت شهری، ۳(۱)، ۵۹-۸۴.
[5] حسینی، س.، و کریمی، م. (۱۴۰۱). تحول در مدیریت شهری: ضرورت گذار از پارادایم سنتی به حکمرانی هوشمند. مجله مدیریت شهری، ۶۷، ۵-۲۲.
[6] دانشفر، م.، گلچین، پ.، و رضایی، ا. (۱۴۰۰). بهینهسازی مصرف انرژی در شبکههای توزیع برق شهری با استفاده از الگوریتمهای هوش جمعی. نشریه انرژی ایران، ۲۴(۳)، ۸۹-۱۱۰.
[7] رحیمیفر، و.، و سلطانیگردفرامرزی، م. (۱۴۰۲). طراحی الگوی بومی پیادهسازی شهر هوشمند در کلانشهرهای ایران (مطالعه موردی: تهران). پژوهشهای مدیریت راهبردی، ۳۰(۸۸)، ۱-۳۰.
[8] زارع، م.، و میرزایی، ش. (۱۴۰۲). دوقلوی دیجیتال شهر: مفهوم، کاربردها و چالشهای پیادهسازی در ایران. فصلنامه نگرشهای نو در جغرافیای انسانی، ۱۵(۵۳)، ۱-۲۰.
[9] [Alessia, D., Sobolewski, M., & Vaccaro, L. (2021). Blockchain for digital government. Publications Office of the European Union.
[10] Bakhtiari., & Habibi, K. (2022). Agent-based modeling for urban policy analysis: A case study of Barcelona's superblocks. Sustainable Cities and Society, 76, 103434.
[11] Batty, M. (2021). Urban informatics and the evolving city. MIT Press.
[12] Crooks, A., Huppenthal, A., & Mallesons, N. (2021). Agent-based modeling in urban planning. Springer.
[13] Kitchener. (2022). The data revolution: A critical analysis of big data, open data and data infrastructures (2nd ed.). Sage.
[14] Mahoney., & Thelon, K. (2021). Explaining institutional change: Ambiguity, agency, and power. Cambridge University Press.
[15] Portugal. (2020). Complexity, cognition and the city. Springer.
[16] Sadowski. (2020). Too smart: How digital capitalism is extracting data, controlling our lives, and taking over the world. MIT Press.
[17] Williamson. E. (2021). The institutions of governance. American Economic Association.
[18] Wirtz. W., & Müller, W. M. (2021). An integrative analysis of social media adoption in local governments. Government Information Quarterly, 38(3), 101570.
[19] Zheng., Capra, L., Wolfson, O., & Yang, H. (2021). Urban computing: Concepts, methodologies, and applications. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 12(2), 1-55.
-
کلمات کلیدی به فارسی :
هوش مصنوعی، مدیریت شهری، شهر هوشمند، حملونقل هوشمند.
-
چکیده مقاله به انگلیسی :
-
کلمات کلیدی به انگلیسی :
- صفحات : 1-16
-
دانلود فایل
( 436.05 KB )