شناسایی خودکار چراغ های راهنمایی و رانندگی به کمک پردازش تصویر در سطح شهر

•   آرشیو : نسخه زمستان 1399
•   نوع مقاله : پژوهشی
•   کد پذیرش : 1377
•   موضوع : سایر شاخه های علوم رایانه
• نویسنده/گان : یاور صفایی مهربانی، زهرا سبزی، هادی ساجدی نیا
•   کلید واژه : چراغ راهنمایی و رانندگی، یادگیری ماشین، پردازش تصویر.
•   مراجع :
  [1] اسماعیلی، مهدی ، مفاهیم و تکنیک¬های داده¬کاوی، انتشارات نیاز دانش، 1391
  [2] فنی، الهام.، خدایاری، علی، ارائه یک الگوریتم پردازش تصویر هوشمند جدید برای تشخیص و شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی مبتنی بر منطق فازی، نشریه مهندسی مکانیک، 1397: دوره 5، شماره 1، 218-207
  [3] فرامرزی اسماعیل ، بازشناسی نوری حروف: مروری بر مباحث نظری و ملاحظات کاربردی با تاکید بر مسائل خاص زبان فارسی ، مجله علوم اطلاع رسانی،1384: دوره 20، شماره 3 و 4
  [4] عمرانی، احسان.، محتسبی، سید.سارا، رفیعی، شهرام.، حسین پور، سهیل.، عقیلی، نیما، تشخیص بیماریهای برگی درخت سیب با استفاده از تکنیک آنالیز تصویر،بی جا، بی نا، 1392
  [5] D, Hue., S. Jio., G. Qin (2010).; A Fruit Size Detecting and Grading System Based on Image Processing; International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, pp. 83-86
  [6] D. G. Lowe, (2004), Distinctive image features from scale-invariant keypoints, Int. J. Comput. Vision, vol. 60, pp- 91-110
  [7] D. Houcque, (2005), (version 1.2): D. Manolakis., D. Marden., G. A. Shaw, (2003), , Vol.13, No.1
  [8] E. A. Mueller, (1970), Vol 19, No.1, 1970 : F. J. Seinstra, J. M. Geusebroek, D. Koelma, C. G. M. Snoek, , vol. 14, pp- 64–75
  [9] F. Zaklouta and B. Stanciulescu, (2014), , vol. 62, pp-16–24
  [10] H, Symon. (1994). Neural networks: a comprehensive foundation. New York, USA: Macmillan Publishing.
  [11] J. C. Kwak, T. R. Park, Y. S. Koo, and K. Y. Lee, (2013), , 2013 IEEE, pp- 2000–2004
  [12] J.P. Mercol., J. Gambini., J. M. Santos, (2007), Automatic classification of oranges using image processing and data mining techniques
  [13] J. Verne, (2005), Image Pre-Processing
  [14] L. He, H. Wang, and H. Zhang, (2011), Object detection by parts using appearance, structural and shape features, in2011 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, pp- 489–494
  [15] M. Abualkibash, A. Mahmood, and S. Moslehpour, (2015), A near real-time, parallel and distributed adaptive object detection and retraining framework based on adaboost algorithm, in High Performance Extreme Computing Conference (HPEC), IEEE, pp-1-8
  [16] M. Diaz-Cabrera, P. Cerri, and P. Medici, (2015), Robust real-time traffic light detection and distance estimation using a single camera, Expert Syst. Appl., vol. 42, pp- 3911–3923
  [17] M. Nabeel, D. Ustarbowski,(2016), Evaluation of traffic light detection algorithms for automated video analysis, Master’s thesis in Software Engineering, Chalmers University of Technology
  [18] M. Mohammad, A. Srujana, A. Jyothi, P. Sundari, (2016); Disease Identification in Plants Using K-means Clustering and Gray Scale Matrices with SVM Classifier; nternational Journal of Applied Sciences, Engineering and Management, Vol. 5, no. 2, pp- 84-88
  [19] M. Simic and R. Krerngkamjornkit, (2014), Multi object detection and tracking from video file, in Modern Tendencies in Engineering Sciences, vol. 533 of Applied Mechanics and Materials, pp- 218–225, Trans Tech Publications
•  صفحات : 1-15
•   دانلود فایل ( 948.87 KB )