-
آرشیو :
نسخه زمستان 1397
-
موضوع :
6
-
نویسنده/گان :
محمد عرفان میرزایی، محمد خلیلی
-
چکیده :
بانکداری الکترونیک نیازمند بررسی و کشف اطلاعات گوناگونی از میان انبوه اطلاعات انباشته خود بر اساس مکانیزم های دادهکاوی هستند. با افزایش خدمات بانک ها در اینترنت و رشد تراکنش های برخط توسط مشتریان، میزان بروز جرایم در صنعت بانکداری الکترونیک نیز به سرعت در حال رشد است؛ در این راستا بانک ها می توانند با بکارگیری روش های داده کاوی جدید بر اساس روش تاپسیس فازی به کشف تقلب و به پیشگری و حذف فرایندهای حامی این گونه اعمال بپردازند. نتایج نشان داد که الگوریتم «نایوبیز» در بانکداری الکترونیک بیشترین کاربرد را داشته است. چراکه بامطالعه پیشینه مقالات انجامگرفته، این الگوریتم به دلیل کاربرد زیاد و جدید بودن آن نسبت به همه الگوریتمها در بانکداری الکترونیک برتری دارد. الگوریتم نایوبیز یک الگوریتم یادگیری است که دارای ویژگیهایی به همراه کارایی محاسباتی بسیار مطلوب نسبت به دیگر الگوریتمها، سبب شده تا الگوریتم نایوبیز در عمل بهصورت گسترده مورداستفاده قرار گیرد. الگوریتم نایوبیز دارای چند ویژگی در بانکداری الکترونیکی است ازجمله خطای کم و یادگیری تدریجی در داده¬کاوی بانکداری الکترونیکی نسبت به دیگر الگوریتم¬ها است. همچنین بر اساس تحقیقات صورت گرفته در مقایسه الگوریتمهای SVM و ANN، نتایج نشان میدهد که الگوریتم SVM نسبت به الگوریتم ANN برتری نسبی دارد.
واژگان کليدي: دادهکاوی، تاپسیس فازی، بانکداری الکترونیک، Naive Bayes. N;
-
کلید واژه :
N;
-
Title :
Investigating and comparing the extracted features of keywords in Persian articles
-
Abstract :
N;
-
مراجع :
N;
- صفحات : 47-63
-
دانلود فایل
( 840 KB )